Заместитель начальника отдела Back-end разработки InDev Solutions Павел Грудинский рассказал об эффективных алгоритмах, которые помогут вам в работе
Алгоритмы в разработке
— это набор инструкций, которые выполняются пошагово для решения определенной задачи. Они являются основой программирования и используются во всех областях разработки программного обеспечения: от сортировки данных до машинного обучения.
В разработке алгоритмы применяются повсеместно. Хотите ли вы отфильтровать список данных, найти кратчайший маршрут или отыскать нужный элемент — реализация всех этих действий представляет собой алгоритм в той или иной степени. Выполняя определённую последовательность действий, вы достигаете ожидаемого результата. Алгоритмы лежат в основе функциональности программного обеспечения во всех областях: от веб-разработки до анализа данных и искусственного интеллекта.
Сложность алгоритма — это порядок количества действий, которые выполняет алгоритм. Обозначается как O(n), где n — это количество действий, применимых
к алгоритму. Нельзя забывать, что O(2n) — это тоже самое, что и O(n), так как константы в оценке сложности опускаются.
Пространственная сложность — это объём памяти, необходимый для работы программы. Она может быть константной, если программа использует неизменяемые наборы данных, такие как алфавит, цифры и т. д.
Основные типы алгоритмов
Два указателя: алгоритм в котором используется два поинта для поиска окна или нужного элемента.
✓ Линейный поиск: применяется для прохода массива поочередно, для поиска максимального элемента и других подобных задач.
✓ Работа с деревьями(графами): сюда входит много алгоритмов BFS, DFS и т.д. Чаще всего необходимы для более быстрого поиска.
✓ Рекурсия: алгоритм, где функция вызывает себя же, и конечно необходимо условие по которому будем выходить из алгоритма.
✓ Динамическое программирование: используется, где необходимо разбить большую задачу на более мелкие подзадачи.
Нужно ли учить алгоритмы?
Да, учить алгоритмы необходимо — и я всегда настаиваю на этом. В нашей компании мы регулярно проводим митапы по алгоритмам, чтобы развивать экспертизу в этой области. Многие спрашивают: «Зачем нужны сложные алгоритмы вроде динамического программи-рования или работы с деревьями?»
Ответ прост: они расширяют ваш набор инструментов для решения задач. Чем больше алгоритмов вы знаете, тем больше способов найти оптимальное решение — а это ключевой навык для любого разработчика.
Удачи в практике на LeetCode и Codewars! Пусть ваш прогресс в алгоритмах открывает новые профессиональные горизонты.